Guia de início rápido para API LLM sem censura
Este guia de início rápido ajuda você a integrar nossa API de chat-completions sem censura usando clientes padrão compatíveis com OpenAI. Você encontrará a URL base, etapas de autenticação, exemplos de código e limites necessários para começar a enviar requisições imediatamente.
Autenticação e Cabeçalhos
Nossa API usa autenticação padrão com chave de API. Você deve incluir sua chave no cabeçalho Authorization para cada requisição. Contas novas recebem uma chave imediatamente após o cadastro na página Obter chave de API. Se você perder sua chave, poderá regenerá-la a qualquer momento, o que revoga a anterior. Apenas uma chave ativa é permitida por conta.
A URL base para todas as requisições é https://api.llmapistatus.com/v1. Isso funciona com SDKs oficiais da OpenAI e qualquer cliente compatível com OpenAI, basta atualizar a configuração base_url. Não são necessários cabeçalhos especiais além da autenticação.
Endpoint de Completions de Chat
Envie texto e receba texto usando o endpoint POST /v1/chat/completions. O ID do modelo é sempre uncensored. Este é um modelo de pesos abertos executado em nossos próprios servidores GPU, ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto legal. Não é GPT, Claude ou modelo de nenhum outro fornecedor.
A API suporta chamada de ferramentas e funções. Você não precisa gerenciar o roteamento entre diferentes fornecedores; oferecemos um único endpoint dedicado sem censura. Para comparações gerais de outros provedores, consulte nosso LLM Leaderboard.
curl https://api.llmapistatus.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'
Respostas em Streaming
Para menor latência, você pode habilitar o streaming definindo stream: true no corpo da sua requisição. A API retorna um stream de Server-Sent Events (SSE). Isso é ideal para interfaces de chat onde você deseja exibir tokens conforme são gerados.
O streaming funciona tanto com os SDKs oficiais da OpenAI quanto com clientes HTTP genéricos. O stream continua até que o modelo termine ou ocorra um erro. Este método reduz o tempo de espera percebido pelos usuários, tornando o modelo sem censura mais responsivo em aplicações de produção.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Suporte a Chamada de Funções
A API suporta saída estruturada via chamada de funções. Você pode definir ferramentas na sua requisição e o modelo retornará JSON estruturado que corresponde ao seu esquema. Isso é útil para construir agentes ou aplicações que precisam interagir com outros sistemas.
Use o parâmetro tools na sua requisição de completions de chat. O modelo responderá com chamadas de ferramentas quando apropriado, permitindo que você execute funções e alimente os resultados de volta na conversa. Este recurso está disponível em todas as requisições sem custo adicional.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmapistatus.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Listagem de Modelos e Janela de Contexto
Você pode listar modelos disponíveis usando o endpoint GET /v1/models. Isso retornará metadados incluindo o ID do modelo, que é uncensored. O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados.
Esta grande janela de contexto permite que você passe instruções de sistema extensas, histórico de conversas ou conteúdo de documentos em uma única requisição. É adequado para geração de texto longo ou processamento de documentos grandes. Mantenha sua contagem total de tokens dentro do limite de 100k para evitar erros.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapistatus.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Limites de Taxa e Cotas
Cada chave de API é limitada a 300 requisições por minuto. O tamanho máximo do corpo da requisição é 8 MB. Se você exceder o limite de taxa, receberá o código de status 429. Se sua chave de API for inválida, você receberá o erro 401. Se você não tiver crédito pré-pago, receberá o erro 402.
A precificação é transparente: $0,25 por 1M de tokens de entrada e $1,00 por 1M de tokens de saída. O crédito é pré-pago e nunca expira. Você pode recarregar a partir de $10 por criptomoeda (USDT ou USDC). Consulte a página de Preços da API LLM para detalhes sobre créditos bônus.
Especificações técnicas
Uma tabela com cada limite, recurso e preço.
| Item | Valor |
|---|---|
| Formato | compatível com OpenAI: qualquer SDK da OpenAI funciona trocando a base URL e a chave |
| ID do modelo | uncensored |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions · GET /v1/models |
| Autenticação | Authorization: Bearer YOUR_KEY |
| Base URL | https://api.llmapistatus.com/v1 |
| Modo JSON | response_format: {"type": "json_object"} |
| Parâmetros | temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, frequency_penalty |
| Saída máxima | até o restante da janela de 100.000 tokens; max_tokens opcional (sem limite separado) |
| Janela de contexto | 100.000 tokens (entrada + saída) |
| Chamada de funções | sim — tools, tool_choice; resposta com tool_calls, inclusive em streaming; resultados como role: tool |
| Streaming | sim — server-sent events; o último bloco traz o uso de tokens |
| Concorrência | 8 requisições ao mesmo tempo por chave |
| Limite de taxa | 300 requisições por minuto por chave |
| Tamanho | até 8 MB por requisição |
| Cabeçalhos | X-Request-Id, X-Balance-USD, X-RateLimit-Limit-Requests, X-RateLimit-Limit-Concurrency |
| Preço | $0,25 por 1M tokens de entrada · $1,00 por 1M de saída |
| Teste grátis | $0,50 por 7 dias, sem cartão · Chave de teste: 2 requisições paralelas, 60 por minuto; limites totais (8 e 300) após a primeira recarga |
| Bônus | +5% a partir de $50, +10% a partir de $100 |
| Recarga | USDT (TRC20) ou USDC (Base), qualquer valor inteiro de $10 a $500 |
| Validade | crédito pago não expira, sem assinatura |
| Cobrança | crédito pré-pago pelo uso real; erros e recusas são grátis |
| Conteúdo | conteúdo adulto permitido; conteúdo sexual com menores é recusado |
| Login | Google ou e-mail e senha |
| Chaves | uma chave ativa por conta; uma nova substitui a anterior |
Erros e o que fazer
Erros chegam em JSON com um type fixo; requisições com falha ou recusadas não são cobradas.
| Código | Tipo | Significado |
|---|---|---|
400 | bad_request | JSON inválido, mensagens vazias, parâmetro errado ou contexto longo demais |
401 | missing_key · invalid_key · key_revoked | chave ausente, errada ou substituída |
402 | no_credit | sem crédito — recarregue e continue na hora |
403 | content_blocked | conteúdo sexual com menores — recusado, sem cobrança |
404 | not_found | endpoint desconhecido |
413 | request_too_large | corpo acima de 8 MB |
429 | rate_limited · concurrency | acima de 300/min ou 8 em paralelo — aguarde e tente de novo |
503 | upstream_busy | modelo ocupado — tente em alguns segundos |
Perguntas e respostas
Este modelo é igual ao GPT-4 ou Claude?
Não. O ID do modelo é "uncensored" e é um modelo de pesos abertos executado em nossos próprios servidores GPU. É ajustado para uso adulto legal sem recusas de conteúdo, mas é um modelo distinto do GPT, Claude, Gemini ou de outros fornecedores.
Como começar com o crédito de teste?
Cadastre-se na página Obter chave de API usando apenas e-mail e senha. Você receberá $0,50 de crédito de teste válido por 7 dias. Não é necessário cartão de crédito ou número de telefone para começar.
O que acontece se eu atingir o limite de requisições?
Se você exceder 300 requisições por minuto, a API retorna um código de status 429. Você deve implementar backoff exponencial no seu cliente. Você pode regenerar sua chave se necessário, mas o limite de requisições aplica-se por chave.
Sua chave está a um formulário de distância
Crie uma conta, copie a chave, altere a URL base. Essa é toda a configuração.