Przewodnik szybkiego startu dla API LLM bez cenzury

Uwierzytelnianie i nagłówki

Nasze API używa standardowego uwierzytelniania kluczem API. Musisz dołączyć swój klucz w nagłówku Authorization do każdego zapytania. Nowe konta otrzymują klucz natychmiast po rejestracji na stronie Uzyskanie klucza API. Jeśli zgubisz klucz, możesz go wygenerować ponownie w dowolnym momencie, co unieważni poprzedni. Dozwolony jest tylko jeden aktywny klucz na konto.

Bazowy URL dla wszystkich zapytań to https://api.llmapistatus.com/v1. Działa on ze oficjalnymi SDK OpenAI oraz dowolnym klientem kompatybilnym z OpenAI poprzez prostą zmianę konfiguracji base_url. Nie są wymagane żadne specjalne nagłówki poza uwierzytelnianiem.

Endpoint Chat Completions

Wysyłaj tekst i otrzymuj tekst za pomocą endpointu POST /v1/chat/completions. ID modelu to zawsze uncensored. Jest to model o otwartych wagach uruchamiany na naszych własnych serwerach GPU, dostrojony do odpowiadania bez odrzuceń treści dla prawnego użytku dorosłego. Nie jest to GPT, Claude ani model żadnego innego dostawcy.

API obsługuje wywoływanie funkcji. Nie musisz zarządzać trasami między różnymi dostawcami; oferujemy pojedynczy, dedykowany endpoint bez cenzury. Porównania innych dostawców znajdziesz w naszym Rankingu LLM.

Copycurl https://api.llmapistatus.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Odpowiedzi strumieniowe

Dla niższego opóźnienia możesz włączyć strumieniowanie, ustawiając stream: true w ciele żądania. API zwraca strumień Server-Sent Events (SSE). Jest to idealne dla interfejsów czatu, gdzie chcesz wyświetlać tokeny w miarę ich generowania.

Strumieniowanie działa zarówno z oficjalnymi SDK OpenAI, jak i ogólnymi klientami HTTP. Strumień trwa do momentu zakończenia pracy modelu lub wystąpienia błędu. Ta metoda zmniejsza postrzegany czas oczekiwania użytkowników, sprawiając, że model bez cenzury wydaje się bardziej responsywny w aplikacjach produkcyjnych.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Wsparcie dla wywoływania funkcji

API obsługuje wyjścia strukturalne poprzez wywoływanie funkcji. Możesz zdefiniować narzędzia w swoim żądaniu, a model zwróci strukturalny JSON zgodny z Twoim schematem. Jest to przydatne przy budowaniu agentów lub aplikacji, które muszą współpracować z innymi systemami.

Użyj parametru tools w żądaniu chat completion. Model odpowie wywołaniami funkcji, gdy będzie to odpowiednie, pozwalając Ci wykonać funkcje i przekazać wyniki z powrotem do rozmowy. Ta funkcja jest dostępna we wszystkich żądaniach bez dodatkowych kosztów.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapistatus.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Lista modeli i okno kontekstu

Możesz wyświetlić dostępne modele za pomocą endpointu GET /v1/models. Zwróci on metadane, w tym ID modelu, który to uncensored. Model obsługuje okno kontekstu 100 000 tokenów dla promptu i uzupełnienia łącznie.

Takie duże okno kontekstu pozwala przekazać rozległe instrukcje systemowe, historię rozmowy lub zawartość dokumentu w jednym żądaniu. Jest to odpowiednie do generowania długich tekstów lub przetwarzania dużych dokumentów. Utrzymuj całkowitą liczbę tokenów w limicie 100k, aby uniknąć błędów.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapistatus.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limity zapytań i kwoty

Każdy klucz API jest ograniczony do 300 zapytań na minutę. Maksymalny rozmiar ciała żądania to 8 MB. Jeśli przekroczysz limit zapytań, otrzymasz kod statusu 429. Jeśli Twój klucz API jest nieprawidłowy, otrzymasz błąd 401. Jeśli nie masz przedpłaconego kredytu, otrzymasz błąd 402.

Ceny są przejrzyste: $0.25 za 1M tokenów wejściowych i $1.00 za 1M tokenów wyjściowych. Kredyt jest przedpłacony i nigdy nie wygasa. Możesz doładować go od $10 za pomocą kryptowalut (USDT lub USDC). Szczegóły dotyczące kredytów bonusowych znajdziesz na stronie Cennik LLM API.