無検閲LLM API用クイックスタートガイド

認証とヘッダー

当APIは標準のAPIキー認証を使用します。すべてのリクエストでAuthorizationヘッダーにキーを含める必要があります。新しいアカウントは、APIキー取得ページでサインアップするとすぐにキーを受け取ります。キーを紛失した場合はいつでも再生成でき、古いキーは無効になります。アカウントごとにアクティブなキーは1つまでです。

すべてのリクエストのベースURLはhttps://api.llmapistatus.com/v1です。これは公式のOpenAI SDKやOpenAI互換のクライアントで、base_url設定を更新するだけで動作します。認証以外に特別なヘッダーは必要ありません。

チャット完了エンドポイント

POST /v1/chat/completionsエンドポイントを使用して、テキストを入力しテキストを取得します。モデルIDは常にuncensoredです。これは独自のGPUサーバーで動作するオープンウェイトモデルで、法的な成人利用向けにコンテンツ拒否なしで回答するように調整されています。GPT、Claude、その他のベンダーのモデルではありません。

APIはツールと関数の呼び出しをサポートしています。異なるベンダー間のルーティングを管理する必要はありません。当社は単一の専用無検閲エンドポイントを提供します。他のプロバイダーの一般的な比較については、LLMリーダーボードをご覧ください。

Copycurl https://api.llmapistatus.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

ストリーミングレスポンス

レイテンシを低減するには、リクエストボディにstream: trueを設定してストリーミングを有効にできます。APIはServer-Sent Events (SSE)ストリームを返します。これは、トークンが生成されるたびにチャットインターフェースに表示したい場合に最適です。

ストリーミングは公式のOpenAI SDKと汎用HTTPクライアントの両方で動作します。ストリームはモデルが完了するかエラーが発生するまで続きます。この方法はユーザーの体感待機時間を短縮し、本番環境での無検閲モデルのレスポンス性を向上させます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

関数呼び出しサポート

APIは関数呼び出しを通じて構造化出力をサポートします。リクエストでツールを定義すると、モデルはスキーマに一致する構造化JSONを返します。これは、他のシステムと連携するエージェントやアプリケーションの構築に役立ちます。

チャット完了リクエストでtoolsパラメータを使用してください。モデルは適切な場合にツール呼び出しを返し、関数を実行してその結果を会話にフィードバックできます。この機能は追加料金なしですべてのリクエストで利用可能です。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapistatus.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

モデル一覧とコンテキストウィンドウ

GET /v1/modelsエンドポイントで利用可能なモデルを一覧表示できます。これにはモデルIDなどのメタデータが含まれ、モデルIDはuncensoredです。このモデルはプロンプトと補完を合わせて100,000トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。

この大きなコンテキストウィンドウにより、単一のリクエストで広範なシステム指示、会話履歴、またはドキュメントの内容を渡すことができます。長文の生成や大規模なドキュメントの処理に適しています。エラーを避けるため、トークンの合計数を100kの制限内に保ってください。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapistatus.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

レート制限とクォータ

各APIキーは1分あたり300リクエストに制限されます。最大リクエストボディサイズは8 MBです。レート制限を超えると、429ステータスコードが返されます。APIキーが無効な場合は401エラーが、前払いクレジットがない場合は402エラーが発生します。

料金は透明です：入力トークン100万トークンあたり$0.25、出力トークン100万トークンあたり$1.00。クレジットは前払いで、期限切れになりません。暗号通貨（USDTまたはUSDC）で$10からチャージできます。ボーナスクレジットの詳細についてはLLM API価格ページをご覧ください。