무검열 LLM API 빠른 시작 가이드

인증 및 헤더

당사의 API는 표준 API 키 인증을 사용합니다. 모든 요청 시 Authorization 헤더에 키를 포함해야 합니다. 새 계정은 Get API key 페이지에서 가입한 직후 키를 받습니다. 키를 분실한 경우 언제든지 재생성할 수 있으며, 이 경우 기존 키가 무효화됩니다. 계정당 활성 키는 하나만 허용됩니다.

모든 요청의 기본 URL은 https://api.llmapistatus.com/v1입니다. 이는 base_url 구성을 업데이트하기만 하면 공식 OpenAI SDK 및 모든 OpenAI 호환 클라이언트에서 작동합니다. 인증 외에 특별한 헤더는 필요하지 않습니다.

채팅 완성 엔드포인트

POST /v1/chat/completions 엔드포인트를 사용하여 텍스트를 입력하고 텍스트를 얻으세요. 모델 ID는 항상 uncensored입니다. 이는 자체 GPU 서버에서 실행되는 오픈 웨이트 모델로, 합법적인 성인용으로 콘텐츠 거부 없이 답변하도록 튜닝되었습니다. GPT, Claude 또는 기타 벤더의 모델이 아닙니다.

API는 도구 및 함수 호출을 지원합니다. 다른 벤더 간 라우팅을 관리할 필요가 없습니다. 우리는 단일 전용 무검열 엔드포인트를 제공합니다. 기타 제공업체의 일반적인 비교는 LLM 리더보드를 참조하세요.

Copycurl https://api.llmapistatus.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

스트리밍 응답

낮은 지연 시간을 위해 요청 본문에 stream: true을 설정하여 스트리밍을 활성화할 수 있습니다. API는 서버 전송 이벤트(SSE) 스트림을 반환합니다. 이는 생성되는 토큰을 표시하려는 채팅 인터페이스에 이상적입니다.

스트리밍은 공식 OpenAI SDK 및 일반 HTTP 클라이언트 모두에서 작동합니다. 스트림은 모델이 완료되거나 오류가 발생할 때까지 계속됩니다. 이 방법은 사용자의 체감 대기 시간을 줄여 프로덕션 애플리케이션에서 무검열 모델이 더 반응이 빠르도록 만듭니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

함수 호출 지원

API는 함수 호출을 통해 구조화된 출력을 지원합니다. 요청에서 도구를 정의하면 모델이 스키마와 일치하는 구조화된 JSON을 반환합니다. 이는 다른 시스템과 상호 작용해야 하는 에이전트나 애플리케이션을 구축하는 데 유용합니다.

채팅 완성 요청에 tools 매개변수를 사용하세요. 모델은 적절한 경우 도구 호출로 응답하여 함수를 실행하고 결과를 대화에 다시 피드백할 수 있게 합니다. 이 기능은 추가 비용 없이 모든 요청에서 사용할 수 있습니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapistatus.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

모델 목록 및 컨텍스트 창

GET /v1/models 엔드포인트를 사용하여 사용 가능한 모델을 나열할 수 있습니다. 여기에는 모델 ID(uncensored)를 포함한 메타데이터가 반환됩니다. 이 모델은 프롬프트와 완성을 합쳐 100,000개의 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다.

이 큰 컨텍스트 창을 사용하면 단일 요청에 광범위한 시스템 지시문, 대화 기록 또는 문서 내용을 전달할 수 있습니다. 장문 생성이나 대규모 문서 처리에 적합합니다. 오류를 피하려면 전체 토큰 수를 100k 제한 내에 유지하세요.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapistatus.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

속도 제한 및 할당량

각 API 키는 분당 300개의 요청으로 제한됩니다. 최대 요청 본문 크기는 8 MB입니다. 속도 제한을 초과하면 429 상태 코드를 받게 됩니다. API 키가 유효하지 않으면 401 오류가 발생합니다. 선불 크레딧이 없으면 402 오류가 발생합니다.

가격은 투명합니다: 입력 토큰 1M당 $0.25, 출력 토큰 1M당 $1.00. 크레딧은 선불이며 만료되지 않습니다. USDT 또는 USDC로 $10부터 크레딧을 충전할 수 있습니다. 보너스 크레딧에 대한 자세한 내용은 LLM API 가격 페이지를 참조하세요.